KI-Workflow-Umsetzung
KI-Workflow-Automatisierung für Ihren Arbeitsalltag.
Wir bauen KI-Workflows, die Ihre Systeme verbinden, Informationen auswerten und vereinbarte Aktionen vorbereiten oder ausführen. Regeln übernehmen vorhersehbare Schritte; KI unterstützt Aufgaben, die Kontext brauchen. Freigaben, Ausnahmebehandlung, Tests und Übergabe planen wir von Anfang an ein.
Auf einen Blick
Menschliche Kontrolle im Design
Für Ihren Stack gebaut
Wo es passt
Ein guter Kandidat hat eine echte operative Form.
- 01
Repetitive Arbeit automatisieren oder verstreute Daten verbinden
Beispiele sind Datenübertragung, Berichtserstellung, Dokumentklassifikation, Fallrouting, Wissenssuche, Entwürfe und Ausnahmeprüfung.
- 02
Eine begrenzte Rolle für KI
KI hilft, wenn ein Workflow unstrukturierten Text verstehen, Belege finden, Antworten vorbereiten oder innerhalb klarer Leitplanken Aktionen empfehlen muss.
- 03
Ein Team, das Verantwortung übernehmen kann
Der Prozess braucht einen klaren Eigentümer, Zugriff auf Quellsysteme, einen Umgang mit Ausnahmen und Menschen, die den Nutzen des Ergebnisses prüfen können.
Wie wir bauen
Zuverlässige Automatisierung ist mehr als ein Prompt.
Eingaben und Orchestrierung
Kontrollen passend zur Konsequenz
Validierung und Betrieb
Häufige Fragen
Antworten vor dem Gespräch.
Was ist der Unterschied zwischen Workflow-Automatisierung und einem KI-Agenten?
Workflow-Automatisierung koordiniert definierte Schritte zwischen Menschen und Systemen. Ein KI-Agent kann innerhalb eines Teils dieses Workflows schlussfolgern oder handeln. Entscheidend ist nicht das fortschrittlichere Etikett, sondern das nötige Maß an Autonomie und Kontrolle.
Sollten wir KI-Agenten einsetzen?
Ein Agent ist sinnvoll, wenn ein Prozess flexibles Schlussfolgern, Tool-Nutzung oder Entscheidungen über wechselnde Schritte braucht. Mehr Autonomie kann mehr Modellaufrufe, Tokens und Betriebskosten bedeuten. Wo eine deterministische Regel zuverlässig reicht, nutzen wir die Regel.
Welche Prozesse sollten nicht automatisiert werden?
Prozesse mit unklarer Verantwortung, ungemessenem Wert, instabilen Quelldaten, offenen Richtlinienfragen oder nicht sicher prüfbaren Folgen sollten zuerst verbessert oder geklärt werden.
Kann AutoMates mit unseren bevorzugten Tools arbeiten?
Ja. Die Toolwahl folgt Prozess und Umgebung. Eine Empfehlung sollte erklären, warum Orchestrierung, Modell, Hosting und Integration für genau diesen Fall passen.
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AutoMates
Machen wir aus einem alten Prozess messbare Einsparungen.
Vor der Umsetzung vereinbaren wir Ausgangsbasis und prognostizierte Einsparung im ersten Jahr. Das einmalige Umsetzungshonorar beträgt 25 % dieser Prognose. Die Discovery wird separat berechnet; eine laufende Gewinnbeteiligung oder ein Retainer sind nicht vorgeschrieben.