Das Ergebnis zuerst
Wir klären Kosten der aktuellen Arbeit und den sinnvollen Zielzustand, bevor wir uns auf eine Lösung festlegen.
KI-Automatisierungsberatung und Umsetzung
Ein Business Case vor der Umsetzung.
Wir helfen Ihnen, KI-Automatisierung für einen konkreten Geschäftsprozess zu planen und umzusetzen. Sie erhalten eine dokumentierte Ausgangsbasis, einen belastbaren Business Case und einen klaren Weg von der Process Discovery zum laufenden Workflow – mit passenden Kontrollen und einer sauberen Übergabe.
Auf einen Blick
Toolunabhängige Umsetzung
Die Architektur folgt Prozess, Daten, Kontrollen und Ihrer Umgebung – nicht einem vorab gewählten Anbieter.
Saubere Übergabe
Dokumentation, Verantwortung, Supportgrenzen und menschliche Freigaben gehören zur Lieferung, nicht zum Nachtrag.
Unser Arbeitsprinzip
Wenn sich Discovery nicht lohnt, sagen wir das.
Im Fit-Call prüfen wir, ob ein konkreter Prozess genug Schmerz, Volumen und operative Unterstützung für eine belastbare Analyse bietet. Das Gespräch ist kein Workshop durch die Hintertür und keine Verkaufsschau für KI-Tools.
Wo wir helfen
Beratung, die mit der Arbeit beginnt – nicht mit Technologie.
Die besten Automatisierungskandidaten enthalten oft wiederholte Übergaben, unzugängliches Wissen, langsame Freigaben, verteilte Systeme oder messbare Qualitätsrisiken.
Die echte Engstelle finden
Wir verfolgen den tatsächlichen Weg einer Aufgabe: beteiligte Menschen, Systeme, Entscheidungen, Ausnahmen und verlorene Zeit. Ein Prozess wirkt oft erst dann kompliziert, wenn die Ausnahmen sichtbar werden.
Die kleinste verlässliche Lösung wählen
Manchmal reicht ein einfacherer Workflow, ein sauberes Datenmodell oder eine klare Entscheidungsregel. KI hilft dort, wo Kontext, unstrukturierte Informationen oder Urteilsvermögen Unterstützung brauchen – nicht als Dekoration.
Den Business Case messbar machen
Eine Empfehlung nennt Ausgangsbasis, Annahmen, erwarteten Nutzen, Abhängigkeiten, Kontrollen und die Belege, mit denen sich das Ergebnis nach dem Go-live prüfen lässt.
Die menschliche Seite der Automatisierung
Mehr Freiheit und Fokus für Ihr Team.
Den meisten Unternehmen fehlt es nicht an wertvoller Arbeit. Ihnen fehlt die Zeit und Aufmerksamkeit, sie gut zu erledigen. Die Menschen, die einem Prozess am nächsten sind, kennen seine Ausnahmen, Risiken und Reibungspunkte meist am besten. Dieses Wissen zum Teil der Lösung zu machen, führt zu besserer Automatisierung – und zu Veränderungen, die Teams mittragen statt fürchten können.
Das AutoMates-Prinzip
Unsere Automatisierungsprojekte zielen nicht darauf, Rollen abzuschaffen. Sie geben Kapazität an die Menschen zurück, auf die Ihr Unternehmen bereits baut.
- 01
Mit den Menschen beginnen, die die Arbeit machen
Wir hören den Menschen zu, die den Prozess bearbeiten, und beziehen sie früh ein. Sie wissen, wo Zeit verloren geht, wo Urteilsvermögen zählt und wann ein scheinbar einfacher Workflow in der Praxis kompliziert wird.
- 02
Den Zweck vor der Veränderung klären
Wenn Menschen verstehen, dass die Veränderung ihnen mehr Zeit für sinnvolle Arbeit gibt, wird aus Widerstand meist Beteiligung.
- 03
KI soll Entscheidungen unterstützen – nicht besitzen
KI kann Informationen ordnen, Muster erkennen und Menschen helfen, Optionen zu bewerten. Wichtige Entscheidungen und ihre Folgen müssen jedoch sichtbar, erklärbar und letztlich einem Menschen zugeordnet bleiben.
Was ein Projekt umfasst
Vom ersten Gespräch zum laufenden Workflow.
Fit und Discovery
Wir vereinbaren den zu untersuchenden Prozess, relevante Stakeholder, Zugriffe und den Umfang der bezahlten Discovery. Die entstehende Karte und Ausgangsbasis gehören Ihnen – unabhängig davon, ob die Umsetzung folgt.
Design und Umsetzung
Wir definieren Ziel-Workflow, Integrationen, Modell- und Hosting-Entscheidungen, Freigabelogik, Testfälle und den kleinsten produktionsreifen Build, der den Wert belegen kann.
Validierung und Übergabe
Messgrößen, Kontrollen und Verantwortung werden in der Discovery vereinbart – nicht erst nach einem MVP. Vor dem Go-live prüfen wir den Workflow gegen diese Basis und klären Dokumentation, Zugriff, Support und Übergabe.
Häufige Fragen
Antworten vor dem Gespräch.
Klare Antworten auf die praktischen Fragen vor dem ersten Gespräch.
Brauchen wir zuerst eine unternehmensweite KI-Strategie?
Nein. KI ist keine Strategie an sich, sondern ein Werkzeug für bestehende strategische Prioritäten. Ein gut gewählter Prozess schafft ein realistisches Bild von Daten, Systemen, Governance, Veränderungsaufwand und Wert, bevor eine größere Roadmap finanziert wird.
Wie lange dauert die Umsetzung?
Kleine Workflows können in nur zwei Wochen live sein. Ein komplexes Digitalisierungsprojekt mit mehreren Systemen, Datenbereinigung, Kontrollen und Veränderungsarbeit kann bis zu sechs Monate dauern. Process Discovery grenzt diese Spanne vor der Umsetzung ein.
Mit Process Discovery starten
Umfang, Ergebnisse und Entscheidungen einer belastbaren Automatisierungsanalyse.
Das Geschäftsmodell verstehen
Discovery, Einsparbasis und das 25-%-Modell im ersten Jahr transparent erklärt.
Die AutoMates-Methode lesen
Der vollständige Weg von der Prozessbasis zu messbaren Einsparungen.
Die Expertise hinter der Umsetzung
Lernen Sie das Team für Prozessverbesserung, Automatisierung und angewandte KI kennen.
AutoMates
Starten Sie mit einem Prozess, der besser funktionieren sollte.
Bringen Sie einen Workflow mit, der Ihr Team Zeit oder Aufmerksamkeit kostet. Im kurzen Fit-Call prüfen wir gemeinsam die Chance und den sinnvollsten nächsten Schritt.